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KI
KI-Objekterkennung
12. Januar 2026

Ein Blick hinter die Kulissen unserer KI-Objekterkennung

Johannes Steinle

Transparenz ist der Schlüssel in der modernen Fertigung. Unsere KI Qualitätskontrolle Software ist keine „Black Box“. Über unser intuitives Dashboard haben Schichtleiter und QS-Verantwortliche jederzeit den vollen Überblick – von der Live-Überwachung bis zur Langzeit-Analyse.

Hier geben wir einen tiefen Einblick in die vier Hauptmodule unserer Anwendung für die automatisierte Qualitätssicherung (QS).

1. Live-Ansicht der KI Qualitätskontrolle Software

Live-Ansicht der KI Qualitätskontrolle Software mit Fließband-Scan
Volle Kontrolle in Echtzeit: Links die aktuelle Platte, rechts die Vorschau der nächsten.

Die Live-Ansicht ist das Herzstück der Anwendung. Sie ermöglicht es, die produzierten Platten und erfolgten Scans in Echtzeit zu verfolgen – ohne Verzögerung.

  • Multi-Line Support: Es können mehrere Fließbänder gleichzeitig gescannt und zentral abgebildet werden.
  • Predictive Flow: Über der Live-Ansicht wird jeweils links die aktuelle und rechts bereits die kommende Produktionslinie abgebildet, sodass Mitarbeiter sich proaktiv auf Eingriffe vorbereiten können.

2. Das Archiv: Lückenlose Rückverfolgbarkeit

Archiv-Übersicht aller Scans in der Visual Inspection Software
Historische Daten auf Klick: Filtern Sie nach Datum, Charge oder Fehlertyp.

Qualitätssicherung endet nicht am Fließband. Mit unserer Software haben Sie von überall (Remote-Access) Zugriff auf die Scans vergangener Produktionen.

Dies ist entscheidend für Reklamationen oder Audits: Sie können jederzeit beweisen, in welchem Zustand ein Produkt das Werk verlassen hat. Die Übersicht der Fehlermeldungen lässt sich nach Zeiträumen oder spezifischen Fehlerklassen filtern.

3. Fehlererkennung durch KI Qualitätskontrolle Software

Detailansicht KI Heatmap zeigt Risse auf Betonoberfläche
Die KI sieht mehr als das Auge: Heatmaps markieren Problemstellen präzise.

Wenn ein Fehler gemeldet wird, muss es schnell gehen. Die Mängel der Platte werden in der Detailansicht anhand einer KI-Heatmap visuell hervorgehoben.

Hierbei erkennt unsere KI selbst kleinste Haarrisse oder Farbabweichungen, die das menschliche Auge bei schnellen Taktzeiten möglicherweise übersieht. Ein konkretes Beispiel aus der Praxis finden Sie in unserer Case Study zur KI-Objekterkennung bei BraunBeton.

4. Reporting: Automatisierte Produktionsberichte

Automatisierter Produktionsbericht mit KPIs und Ausschussquoten
Datengetriebene Entscheidungen: Alle KPIs auf einen Blick.

Schluss mit händischen Excel-Listen am Schichtende. Hier bekommen Sie eine automatische Übersicht der relevanten Kennzahlen (KPIs) der einzelnen Produktionen.