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Schlagwort: KI-Objekterkennung

Vor Ort bei BraunBeton: Unsere KI-Objekterkennung im Einsatz

Geschrieben von Johannes Steinle am . Veröffentlicht in Anomaly Detection, KI, KI-Objekterkennung. Keine Kommentare zu Vor Ort bei BraunBeton: Unsere KI-Objekterkennung im Einsatz

Wir sind stolz darauf, unser KI-Objekterkennung System bei der BraunBeton GmbH im Live-Betrieb zu präsentieren! Software ist das eine, aber wie integriert man High-Tech in eine raue Produktionsumgebung? Eine reine Softwarelösung reicht oft nicht aus, wenn die physischen Rahmenbedingungen nicht stimmen.

Mithilfe von Industriekameras und einer geschützten Umgebung überwacht unsere individuelle Softwarelösung kontinuierlich die Produktion von Betonplatten. Hier zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt den Hardware-Aufbau, der für konstante Analyse-Ergebnisse sorgt.

1. Gehäuse für das KI-Objekterkennung System

Komplettes KI-Objekterkennung System am Fließband
Der komplette Aufbau des Systems integriert sich nahtlos in die bestehende Förderstrecke.

Damit ein KI-Objekterkennung System zuverlässig arbeitet, muss es „sehen“ können wie ein Mensch unter Laborbedingungen. In einer Fertigungshalle wechselt das Licht ständig (Sonne, Schatten, Deckenlampen). Solche Schwankungen sind Gift für jede Bildanalyse.

Lichtschutz Platten am KI-Objekterkennung System
Die an allen Seiten montierten Platten minimieren den äußeren Lichteinfall und schaffen kontrollierte Bedingungen.

Deshalb kapseln wir den Scan-Bereich komplett ab. Die schwarzen Platten absorbieren Streulicht und garantieren, dass die KI immer unter identischen Voraussetzungen lernt und prüft.

2. Beleuchtung im KI-Objekterkennung System

Innerhalb des Gehäuses schaffen wir unsere eigene Realität. Hochleistungs-LEDs sorgen dafür, dass jede Betonplatte exakt gleich ausgeleuchtet wird. Nur so kann die Software später Risse von harmlosen Schatten unterscheiden.

LED Beleuchtung für KI Bildanalyse
Die eingebauten LED-Leuchten sorgen für eine schattenfreie und gleichmäßige Ausleuchtung.

3. Die Kameras: Die Augen des Systems

Innenansicht des KI-Objekterkennung Systems
Blick in das Innere: Sauber verkabelte Hardware über dem laufenden Band.

Im Herzen der Anlage arbeiten zwei hochauflösende Kameras. Sie sind so kalibriert, dass sie auch bei hoher Bandgeschwindigkeit gestochen scharfe Bilder liefern, die sofort an unseren Server zur Analyse gesendet werden. Die Positionierung senkrecht von oben (Top-Down) vermeidet perspektivische Verzerrungen.

Industriekameras für automatisierte Qualitätskontrolle
Die zwei oben montierten Kameras nehmen die Platten in Echtzeit auf.

4. Live-Visualisierung für Mitarbeiter

Die Hardware sammelt die Daten, aber der Mehrwert entsteht auf dem Bildschirm. Direkt an der Linie sieht der Mitarbeiter das Ergebnis der Prüfung durch das KI-Objekterkennung System.

Monitor mit Live-Ansicht der KI-Objekterkennung
Feedback in Echtzeit: Über den Monitor wird die Live-Ansicht der gescannten Platten angezeigt.

Möchten Sie sehen, was genau auf diesem Monitor passiert und wie die Software Fehler erkennt?
Werfen Sie einen Blick in unseren Detail-Artikel zum Software-Dashboard und den KI-Funktionen.

Ein Blick hinter die Kulissen unserer KI-Objekterkennung

Geschrieben von Johannes Steinle am . Veröffentlicht in KI, KI-Objekterkennung. Keine Kommentare zu Ein Blick hinter die Kulissen unserer KI-Objekterkennung

Transparenz ist der Schlüssel in der modernen Fertigung. Unsere KI Qualitätskontrolle Software ist keine „Black Box“. Über unser intuitives Dashboard haben Schichtleiter und QS-Verantwortliche jederzeit den vollen Überblick – von der Live-Überwachung bis zur Langzeit-Analyse.

Hier geben wir einen tiefen Einblick in die vier Hauptmodule unserer Anwendung für die automatisierte Qualitätssicherung (QS).

1. Live-Ansicht der KI Qualitätskontrolle Software

Live-Ansicht der KI Qualitätskontrolle Software mit Fließband-Scan
Volle Kontrolle in Echtzeit: Links die aktuelle Platte, rechts die Vorschau der nächsten.

Die Live-Ansicht ist das Herzstück der Anwendung. Sie ermöglicht es, die produzierten Platten und erfolgten Scans in Echtzeit zu verfolgen – ohne Verzögerung.

  • Multi-Line Support: Es können mehrere Fließbänder gleichzeitig gescannt und zentral abgebildet werden.
  • Predictive Flow: Über der Live-Ansicht wird jeweils links die aktuelle und rechts bereits die kommende Produktionslinie abgebildet, sodass Mitarbeiter sich proaktiv auf Eingriffe vorbereiten können.

2. Das Archiv: Lückenlose Rückverfolgbarkeit

Archiv-Übersicht aller Scans in der Visual Inspection Software
Historische Daten auf Klick: Filtern Sie nach Datum, Charge oder Fehlertyp.

Qualitätssicherung endet nicht am Fließband. Mit unserer Software haben Sie von überall (Remote-Access) Zugriff auf die Scans vergangener Produktionen.

Dies ist entscheidend für Reklamationen oder Audits: Sie können jederzeit beweisen, in welchem Zustand ein Produkt das Werk verlassen hat. Die Übersicht der Fehlermeldungen lässt sich nach Zeiträumen oder spezifischen Fehlerklassen filtern.

3. Fehlererkennung durch KI Qualitätskontrolle Software

Detailansicht KI Heatmap zeigt Risse auf Betonoberfläche
Die KI sieht mehr als das Auge: Heatmaps markieren Problemstellen präzise.

Wenn ein Fehler gemeldet wird, muss es schnell gehen. Die Mängel der Platte werden in der Detailansicht anhand einer KI-Heatmap visuell hervorgehoben.

Hierbei erkennt unsere KI selbst kleinste Haarrisse oder Farbabweichungen, die das menschliche Auge bei schnellen Taktzeiten möglicherweise übersieht. Ein konkretes Beispiel aus der Praxis finden Sie in unserer Case Study zur KI-Objekterkennung bei BraunBeton.

4. Reporting: Automatisierte Produktionsberichte

Automatisierter Produktionsbericht mit KPIs und Ausschussquoten
Datengetriebene Entscheidungen: Alle KPIs auf einen Blick.

Schluss mit händischen Excel-Listen am Schichtende. Hier bekommen Sie eine automatische Übersicht der relevanten Kennzahlen (KPIs) der einzelnen Produktionen.

Was ist eigentlich Objekterkennung?

Geschrieben von Nico Springer am . Veröffentlicht in KI, KI-Objekterkennung.

Erfahren Sie, wie KI-gestützte Objekterkennung nicht nur die Produktion revolutioniert, sondern auch die Qualitätssicherung auf ein neues Level hebt. Die Einsatzmöglichkeiten der Objekterkennung sind nahezu grenzenlos.

Im Allgemeinen

Die Objekterkennung ist eine Technologie, die künstliche Intelligenz nutzt, um Objekte in Bildern oder Videos automatisch zu identifizieren und zu klassifizieren. Sie ermöglicht es Maschinen, visuelle Daten zu verstehen und entsprechend darauf zu reagieren.

Technologische Grundlagen

    Die Grundlage der Objekterkennung sind Neuronale Netze, insbesondere Convolutional Neural Networks (CNNs). Diese Netzwerke erkennen bestimmte Muster und Merkmale in Bildern und können so verschiedenste Objekte mit hoher Genauigkeit identifizieren.

    Vorteile und Anwendungsgebiete

    Die Vorteile der Objekterkennung gehen von der Steigerung der Produktivität in der Industrie über die Verbesserung der medizinischen Diagnostik bis hin zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge – die Einsatzmöglichkeiten sind nahezu unbegrenzt.

    Beispiel

    Bei der Qualitätskontrolle in der Beton-Platten-Fertigung sorgt unsere KI dafür, dass selbst kleinste Fehler wie Risse nicht übersehen werden. Dies sichert zuverlässig die Qualität der Platten und verhindert kostspielige Nacharbeiten.

    Interessiert?

    Auf unserer Website erfahren Sie mehr über unsere KI-Lösung und unseren Service im Bereich Software-Entwicklung. Wir freuen und darauf, von Ihnen zu hören.

    Wie unsere KI die Qualität von Betonplatten sichert

    Geschrieben von Nico Springer am . Veröffentlicht in KI-Objekterkennung.

    Unsere KI-Lösung zur Qualitätssicherung analysiert Betonplatten in Echtzeit und hebt mögliche Fehlerstellen farblich hervor. Mit Hilfe einer Heatmap können Risse und andere Unregelmäßigkeiten sofort erkannt und visualisiert werden. So gewährleisten wir eine konstante Qualität und reduzieren teure Reklamationen.

    Hier werden die erkannten Fehler, wie die Risse, in der Heatmap farblich deutlich hervorgehoben.

    Diese Platte ist fehlerfrei. Dementsprechend ist auf der Heatmap nichts zu erkennen.

    Auf unserer Website erfahren Sie mehr über das Thema KI und unsere KI-Objekterkennung.