Die Wahl des richtigen Technologie Stack ist eine der wichtigsten Entscheidungen in der Softwareentwicklung. Wir haben im Laufe der Jahre „unseren“ Stack entdeckt und perfektioniert:
Von diesem Technologie Stack weichen wir nur sehr selten und möglichst wenig ab. Und dafür gibt es gute Gründe!
Die Software-Welt wird immer komplexer. Jeden Tag erscheinen neue Tools. Da überall auf dem Laufenden zu bleiben, ist unmöglich. Wir beschränken unseren Technologie Stack daher auf wenige Komponenten und lernen diese richtig. Wir sind hier wahre Experten.
Wir haben schon viele Fehler gemacht – und daraus gelernt. Wir kennen die Stolpersteine.
Positiv formuliert: Wir haben viel investiert, um heute mit unserem Setup schnell und sicher entwickeln zu können.
„Hello World“ in React ist einfach. Aber eine komplexe Anwendung? Das ist eine Kunst!
Jeder Angular-Entwickler wird im ersten Versuch scheitern. Umgekehrt bilden wir uns nicht ein, komplexe Angular-Anwendungen schreiben zu können.
Lohnt es sich wirklich, immer das theoretisch „beste“ Tool zu suchen?
In fast allen Fällen gilt: Lieber ein „good enough“ Tool finden, welches vom Team bereits perfekt beherrscht wird.
Gibt es Projekte, in denen eine andere Datenbank als MongoDB geeigneter wäre? Sicher! Aber meistens sind die Vorteile marginal, während die Einarbeitungszeit in einen fremden Technologie Stack enorm ist.
Früher oder später ändern sich die Anforderungen. Bei jeder Major Version neu zu evaluieren, um 5% Performance zu gewinnen, ist oft unwirtschaftlich.
Wir kennen unsere Technologien. Wir wissen sofort, ob unser Stack den Anforderungen gerecht wird. Es ist kein langwieriges Evaluieren notwendig. Wir legen sofort los – oder sagen ehrlich ab.
Manchmal setzen wir andere Datenbanken ein (z.B. SQL), wenn es zwingend nötig ist. Aber wir kennen unsere Grenzen. Wer uns engagiert, bucht 100%ige Experten für unseren Bereich.
Architektur-Fehler zeigen sich oft erst spät. Deshalb gilt: Augen auf bei der Wahl der Experten und dem Technologie Stack. Niemand möchte Entwicklern eine teure Lektion in einer neuen Technologie finanzieren.