Industrie 4.0: Effizienzsteigerung durch KI-gestützte Automatisierung
KI in der Produktion senkt Kosten & steigert Qualität. Entdecken Sie 5 Vorteile: Von der Qualitätskontrolle bis zu Predictive Maintenance.
Legenden zu Mono-Repos 2: "Man verliert komplett den Überblick!"
Monorepo vs Polyrepo: Wo behält man besser den Überblick? Wir entzaubern den Mythos vom Chaos im Monorepo.
Legenden zu Mono-Repos 1: "Builds dauern ewig"
Ist ein Monorepo wirklich langsam? Wir entzaubern den Mythos! Erfahren Sie, wie moderne Tools und Caching Ihre Builds massiv beschleunigen.
Nutzen Sie das volle Potential Ihrer Daten?
Datenvisualisierung für bessere Entscheidungen: Optimierungspotenziale in Echtzeit erkennen und Prozesse effizienter steuern mit klaren Dashboards.
Die "Query-First"-Architektur: Optimierung für häufige Lesezugriffe
Query-First-Architektur: Datenstrukturen für leseintensive Systeme optimieren mit Denormalisierung, NoSQL und Eventual Consistency.
"Linke Socken in eine Schublade, rechte Socken in eine Schublade" – Warum wir Daten nicht so speichern sollten
Daten nach Nutzung statt nach Kategorie speichern: Warum Denormalisierung die Performance steigert und die Softwarearchitektur vereinfacht.
Warum Startups wirklich scheitern (oder gar nicht erst gegründet werden)
90 % der Startups scheitern vor dem Start. Zehn Voraussetzungen, die Gründer gleichzeitig erfüllen müssen, und warum das so selten gelingt.
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Code-Sharing zwischen Frontend und Backend: Mit Kotlin, OpenAPI und Orval Datenstrukturen automatisch generieren und Konsistenz sicherstellen.
Warum wir (fast) nur unseren Tech-Stack verwenden. Oder: Wer alles kann, kann nix!
Welcher Technologie Stack ist der richtige? Wir erklären, warum wir fast ausschließlich auf Kotlin, React und MongoDB setzen.
Der Mythos vom "Fullstack-Entwickler". Oder: Die Suche nach dem Einhorn!
Fullstack-Entwickler sind ein Mythos: Spezialisierung schlägt Generalismus. Warum Teams aus Experten bessere Software liefern als vermeintliche Allrounder.
Was ist eigentlich Objekterkennung?
Was ist KI-Objekterkennung? Grundlagen zu CNNs, Anwendungsfelder in der Industrie und ein Praxisbeispiel aus der Betonplatten-Qualitätskontrolle.
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KI-gestützte Qualitätssicherung für Betonplatten: Risse und Unregelmäßigkeiten in Echtzeit erkennen und per Heatmap visualisieren.